画像分類器を作る（機械学習ゼーロからヒーローへ - 第4部）

機械学習ゼーロからヒーローへの第4部で、Developer Advocate の Khanh LeViet（khanhlvg @）は、じゃんけんの画像分類器の構築について説明します。 第1部では、じゃんけんのユースケースを紹介しましたが、じゃんけんの手を認識できるコードを書くのがどれほど難しいかについて議論しました。 このシリーズで皆さんは機械学習について様々な知識を勉強し、生のピクセルのパターンの検出からそれらの分類、畳み込みを使用した特徴の検出まで、ニューラルネットワークを構築する方法を学びました。 この動画では、シリーズの最初の3つの動画の情報をすべて1つにまとめまて、実践しました。 じゃんけんのデータセット → https://goo.gle/2m68kCV Colab を試してみる → https://goo.gle/2m07d7W Coding TensorFlow の動画を見る → https://goo.gle/Coding-TensorFlow TensorFlow のチャンネル登録をする → https://goo.gle/TensorFlow