畳み込みニューラール・ネットワック（機械学習ゼーロからヒーローへ - 第3部）

機械学習ゼーロからヒーローへの第3部で、Developer Advocate の Khanh LeViet（khanhlvg @）は、畳み込みニューラルネットワークと、それらがコンピューター・ビジョンのユースケースで非常に有用である理由について説明します。 畳み込みは、画像を通過して処理し、画像に共通性を示す特徴を抽出するフィルターです。 このビデオでは、画像を処理して特徴を抽出できるかどうかを確認することで、それらがどのように機能するかを確認します。 Colab を試してみる → https://goo.gle/2m07asM Coding TensorFlow の動画を見る → https://goo.gle/Coding-TensorFlow TensorFlow のチャンネル登録をする → https://goo.gle/TensorFlow