Xây dựng bộ phân loại hình ảnh (Machine Learning: Zero to Hero, phần 4)

This video is also available in English → https://goo.gle/3aVGHni Trong phần cuối của loạt video về Machine Learning: Zero to Hero, Khánh (khanhlvg@) sẽ giải thích về cách xây dựng mô hình phân loại hình ảnh cho trò chơi oẳn tù tì. Trong phần 1, chúng ta đã đề cập đến trò chơi oẳn tù tì và việc lập trình để máy tính nhận biết hình ảnh bàn tay ra đấm, lá, kéo khó như thế nào. Tuy nhiên, sau đó chúng ta cũng đã tìm hiểu nhiều về công nghệ học máy, cách xây dựng mạng nơ ron để phát hiện các quy luật từ dữ liệu điểm ảnh, và phương pháp sử dụng mạng tích chập để phát hiện các đặc trưng trong bức ảnh. Ở phần này, chúng ta đã áp dụng những kiến thức đã học từ 3 phần trước để xây dựng mạng nơ ron để máy tính chơi oẳn tù tì. Tập dữ liệu về trò chơi oẳn tù tì → http://goo.gle/2m68kCV Xem và chạy thử code tại Colab notebook này → https://goo.gle/2m07d7W Subscribe kênh TensorFlow → https://goo.gle/TensorFlow